캐글 대회 회고: Binary Prediction of Smoker Status using Bio-Signals (with GMB)

2023.10.25 ~ 2023.11.14 약 20일 동안 참여한 대회에 대한 회고이다. GMB에 들어와서 가장 길게 임했으며, 기존의 틀에서 벗어나 Data-centric을 찍먹 해본 대회이다. 이때 당시 긴 기간만큼 캐글 노트북의 GPU할당에 한계가 와서 중간부터 로컬로 돌렸기에 깃허브에 올릴만한 자료가 꽤 있는 편으로, 아래는 해당 대회에 대해 정리한 깃허브이다. kaggle-competitions/Kaggle_PS3 E24 at main · gyeom-yee/kaggle-competitions (github.com) ■ 개인 목표 및 동기 캐글에 자신감이 생기고 이번에는 곧바로 다음 시즌 playground를 도전했다. 이때 당시엔 용어를 몰랐지만 줄곧 Model-Centric한 나였기에 Data..

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• · 2024. 1. 31.
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캐글 대회 회고: Binary Classification with a Software Defects Dataset (with GMB)

2023.10.15 ~ 2023.10.24 약 9일 동안 참여한 대회에 대한 회고이다. 원래는 대회별로 깃허브에 기록 남기기를 지향했지만 캐글 노트북에서만 진행하다 보니 일일이 버전기록을 남기는 게 쉽지 않았다. 백준 허브처럼 자동으로 커밋되면 좋을 것 같아서 찾아봤지만 그런 것은 없었다. 그러던 중 이것이 정책위반이 될 수도 있다는 놀라운 사실을 알게 됐다...! 진행 중인 대회의 풀 코드를 공유할 시 위반이라는 것. 그래서 어떻게든 깃허브에 올릴 생각은 쏙 넣어두고 대회에만 집중하기로 했다. 그냥 나중에 대회 끝나고 이렇게 정리하는게 훨씬 나은듯하다. ■ 개인 목표 및 동기 지난 캐글 대회에서 쓰라린 shakedown을 당하고 캐글에 대한 공부가 좀 더 필요함을 느꼈다. 그리하여 Playground ..

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• · 2024. 1. 14.
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캐글 대회 회고: Improve a Fixed Model the Data-Centric Way! (with GMB)

구글 머신러닝 부트캠프 졸업 후기를 쓰다가 문득 블로그로 쓸만한 규모 있는 경험들을 먼저 써놓고 후기에선 정리하는 방식이 좋을 것 같다는 생각이 들었다. 그리하여 쓴 이 글은 2023.09.05 ~ 2023.09.12 동안 참여한 대회에 대한 회고이다. ※ 해당 대회에 대해 정리한 깃허브 kaggle-competitions/Kaggle_PS3E21 at main · gyeom-yee/kaggle-competitions (github.com) ■ 개인 목표 및 동기 구글 머신러닝 부트캠프에서 처음으로 참여했던 캐글 대회로, ㅅㅈㅇ님이 올려주신 모집글을 보고 다시 한번 캐글 입문 계기를 마련하기 위한 좋은 기회라고 생각하여 참여했다. (팀 합류 후 나머지 한 분은 현직자, 또 한 분은 퇴사 후 취준 중이셨다..

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• · 2024. 1. 6.
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첫 캐글 대회 회고: ICR - Identifying Age-Related Conditions (with 풀잎스쿨)

캐글에 주구장창 참여하다가 기록의 필요성을 느꼈다. 지금은 playground 기준 TOP 10% 대에 머물고 있지만 더 나은 내가 되었으면 하는 바람에서 회고를 남기고자 결심했다. 이 글은 2023-06-24 ~ 2023-08-26 이 기간 동안 풀잎스쿨을 하면서 캐글에 처음으로 참여했던 대회의 회고이다. (물론 타이타닉 빼고) ※ 해당 대회에 대해 정리한 깃허브 (당시의 짧은 회고와 Top 랭커들의 솔루션을 간략히 정리해 놨다) kaggle-competitions/Kaggle_ICR_IARC at main · gyeom-yee/kaggle-competitions (github.com) ■ 개인 목표 및 동기 2023.10.15 - [대내외 활동/스터디] - 부스트코스 코칭스터디 10기: Beyond ..

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• · 2023. 11. 26.
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[캐글] 문과 학부생이 캐글 그랜드마스터가 되기까지

자료 출처: https://youtu.be/TwF2EB9UCsI?si=TSwClVyazRngfV_h ■ 발표자 소개 - 김윤수, 서울대 경제 / 인공지능 전공 학부생 캐글 그랜드마스터 캐글 최고 랭킹 22위 - 개인 공부법 인터넷을 통해서 최신 정보들을 얻는 것이 효과적 온라인 강의로 이론을 빠르게 접하고 대부분의 시간 캐글 투자 기초 이후 프로젝트, 대회 진행하며 필요할 때 양질의 자료 구하는 것이 효과적이었음 - Upstage Global Residency 업스테이지 인턴 같은 포지션 주로 캐글 대회 참여하여 좋은 성적 내는 데 집중 # 팀 또는 개인으로 1~2달간 대회 진행 # 좋은 성과를 얻은 경우 업스테이지 톡 등을 통해 솔루션 공유 - 그랜드마스터가 되기까지 원동력 1 [기초] 영어 : 최신 ..

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• · 2023. 10. 7.
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